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基于（yú）AI视觉的医（yī）疗监护仪无人化功能（néng）测试方案

方案简介

Solution brief

很多（duō）公司进行产品功（gōng）能测试（FVT），很难做到自动化, 甚至很难突破测试工（gōng）位的孤岛现状,难以实现连续流（liú）,。人工测试多有弊端：如效率不高，漏检错检时有发生、人员更替风险及人力资（zī）源成本上升（shēng）。

中科乐鱼手机站入口和迪宏 “基于AI视觉的产品功（gōng）能无（wú）人化功（gōng）能测试（shì）方案”，基于深度迁（qiān）移学习+自动化技术，实现了带屏幕产品（pǐn）的无人化（huà）/自动化功（gōng）能（néng）测（cè）试，完全替代（dài）人工测试，提高了检测效率、准确率、稳定性。此外，该系（xì）统装备可（kě）以在（zài）有（yǒu）害环境中,超越人类的能（néng）力, 无休（xiū）息, 无（wú）停顿, 无干扰（rǎo）的连续工（gōng）作。

代表案列：医疗监护仪（yí）器的产品功能测试，比如屏幕质检、屏幕（mù）展示的（de）产品功能流程（chéng）检测、音频检测、气路压力检测等。

方案功能

Solution function

产品无人化功能测（cè）试（shì）集成了工序测试、声纹识别、外（wài）观测试等过程，以机械手臂（bì）代替人手，以基于AI的智（zhì）能模块（kuài）代替人脑，实（shí）现按设定流程的无人化功能测试，记录每个环节的测试结果，并进行统计分析。

方案亮点

Bright spot

将（jiāng）深（shēn）度（dù）学习技术、图像处理技（jì）术等引入工业加工过程，提高检测效率、节省人力、完善采集数据环（huán）节，补（bǔ）全依据（jù）数据（jù）进行的统计分析，从（cóng）而（ér）反哺加工流程的管控。

高度智能化、自动化：集成AI视觉技术（shù）、AI语音技术、自动化测试技（jì）术
高（gāo）准确（què）性：基于深度学习神经网络的算法，对显（xiǎn）示屏物理特性、OCR识别、波（bō）形检测、关键符号定（dìng）位，具有高度的准确（què）性
高适应性：基于深度学习神（shén）经网络的算法，对（duì）复杂背（bèi）景及波形等高难度检测（cè），具有高适（shì）应性

应用场（chǎng）景（jǐng）

Application scenario

带屏电（diàn）子产（chǎn）品

需要对屏幕进行操作（比如（rú）按压（yā），滑动（dòng）屏（píng）幕（mù）等）的带屏电子产（chǎn）品功能测试

工业案例

Project case

医疗监护仪器种类多、应用广，工作原理一般都是通过传感（gǎn）器感应各种生理变化，经过信号（hào）放大和转换（huàn）成数据（jù），由数（shù）据分（fèn）析（xī）软件进行（háng）处理，最后在显（xiǎn）示（shì）屏（píng）中各（gè）功能模块展示，以（yǐ）及相应警（jǐng）报。监护仪器功能越多（duō）越强，出厂质检环节需要进行的检测内容就越多（duō）、要求就越高，比如屏幕质检、屏幕展示的设备功能流程检测、音频检测、气路压力（lì）检测等。中科（kē）乐鱼手机站入口和迪宏 “基于AI视觉（jiào）的产品功（gōng）能（néng）无（wú）人化测试（shì）方案”，基于深度（dù）迁移（yí）学（xué）习+自动化（huà）技术，实（shí）现了带屏幕（mù）产品的无人化/自动化功能测（cè）试，完全替代人工（gōng）测试，提高（gāo）了检测效率、准确率、稳（wěn）定性。

医疗监护仪无人化测试（shì）现场图
医（yī）疗（liáo）监（jiān）护仪无人化测试现场图
医（yī）疗监护仪无人化测试现场图