AI大模(mó)型与小模型融(róng)合
运用工(gōng)业AI大(dà)模型生成缺陷样本、智能(néng)标注、丰富缺陷库。
机器视觉(jiào)算法库
丰富的机器视觉算法工具包,灵(líng)活的调用方(fāng)式,良好的性能。
深度学习训练平台(tái)
使用少量样本,可训练得到(dào)适合(hé)特定应用场景的工业AI深度学习视觉检测(cè)模(mó)型。
多尺度产(chǎn)品缺(quē)陷库
深(shēn)耕AI视觉领域多年,拥有海量的工业产品缺陷(xiàn)库。
工业设备通讯库
支持工业相机、3D扫描仪、PLC等工业设(shè)备,以及Modbus、TCP、串口通信等协(xié)议(yì)。
核(hé)心(xīn)算法功能
尺寸检测
通过定位测量(liàng)产品(pǐn)尺寸,定量分析产品尺寸。
目(mù)标检测
对产(chǎn)品进行目标定位、分(fèn)类,常用于小目标检测、多目标检测(cè)等(děng)。
分(fèn)割检测
对(duì)产品(pǐn)进行像(xiàng)素(sù)级检测(cè),常用于产品(pǐn)表面伤痕检测等。
分类检测
对产品进行(háng)分类检(jiǎn)测(cè),确定产品是良品(pǐn)还是(shì)缺(quē)陷(xiàn),常用于类别判断等。
3D检测
通过点(diǎn)云数据分(fèn)析和变换,实现物体3D信息的提取与定量分析。
设备工件定位、组装
利用2D/3D信息的关联融合,实现模块组装、检料定位、贴装,以及外观检测等(děng)。
平台优势
高精度
3C精密件检测 最(zuì)高精(jīng)度=0.0005mm
锂电产品检(jiǎn)测 最(zuì)高精度(dù)=0.05mm
功能性缺陷 漏检率=0%
非功(gōng)能性(xìng)缺(quē)陷 最(zuì)低漏检率(lǜ) < 0.1%
所有缺陷 最低过杀(shā)率<1%
高(gāo)复杂(zá)度
支持多(duō)型号共(gòng)线
3C精密件检测支持一键换(huàn)型
锂电池(chí)软包电芯检测支持30min内换(huàn)型
高性能
支持3C精密件检测 CT < 0.3 s/pcs
高复用性(xìng)
复用(yòng)上(shàng)一代缺陷(xiàn)检测的深度学习模型,支持在(zài)新品 0 缺陷样本条件下的检(jiǎn)测
快速训练模型
运(yùn)用AI大(dà)模型(xíng)批量生成(chéng)或标(biāo)注缺陷图片,丰(fēng)富(fù)检测小模型,快速完成模型迭代,缩短项目周期(qī)
应用示范(fàn)
硬件调试
集成、统(tǒng)一、可视化的(de),相(xiàng)机,硬件接(jiē)口(kǒu)工具(jù),多机位排布调试工具,使调试过(guò)程更(gèng)便捷
主控开发
针对工业场景多样的特点(diǎn),TimesAI支持(chí)灵活自(zì)由配置显示(shì)单元,统计指标,结果查询(xún)、导出、上传逻辑
算法开发
通用(yòng)性和易用性平衡的视(shì)觉算法模(mó)块,可视(shì)化调(diào)试过(guò)程,针对不同材质(zhì)的(de)预训(xùn)练(liàn)缺陷库(kù),开发(fā)人员(yuán)可以实现0代(dài)码算法快速上线
算法调优
基于continue learning的(de)快速模型迭代,针(zhēn)对工业场景的(de)可解(jiě)释/自学习工(gōng)具(jù),大幅降低模(mó)型优化时(shí)间
生(shēng)产智能管理
提供(gòng)多种生产数据统计模(mó)板,如工件(jiàn)产能统计模板(bǎn),良率分析模板(bǎn)等,实现生产数据(jù)实(shí)时监管
版本型号
服务模式
中科乐鱼手机站入口和迪宏(hóng)对平台及二(èr)次开发的(de)算法检出率负(fù)责;
中科乐鱼手机站入口和迪宏对光学成像效果和整机调试提供售后咨询服务,包括现场(chǎng)技术支持、远程技术支持(chí)等(děng);