方案简介
Solution brief
该方案是基(jī)于中科乐鱼手机站入口和迪宏TimesAI深度(dù)学习(xí)开发平台,融合了CV+AI+Automation,实现对无线充电器后盖的在线实时(shí)检(jiǎn)测,瑕疵品分类筛选剔除、数据分析统(tǒng)计等一体化服(fú)务,并且可在检测(cè)过程中(zhōng)不断迭代(dài)优化。
方(fāng)案有效解决了领域内(nèi)三(sān)大难点:1、不(bú)同类(lèi)型缺陷发生(shēng)概率差距大,缺陷样本不平衡(héng)。2、缺陷为微小目标(biāo)缺陷。3、缺陷类型的语义(yì)层级。
目前覆盖缺陷(xiàn)类型达几十种,如(rú):顶面R角压伤、划伤、孔变形(xíng)、孔压伤(shāng)、内(nèi)底面划(huá)伤、内台阶面压伤、外(wài)侧壁变形、外侧壁打磨痕、外侧壁刀纹(wén)、外侧(cè)壁划伤、外侧壁(bì)塌边、外底部凹坑、外底部刀纹、外底部塌边、内部(bù)刀(dāo)纹、顶R角(jiǎo)未车全(quán)、孔毛(máo)刺、外底部凹坑、坏(huài)牙、浅(qiǎn)牙、光孔、切割不全、反面粗糙、反(fǎn)面磕伤、孔内烧焦、外圆碰(pèng)伤、孔异物等等(děng)。
方案功能
Solution function
方案亮点
Bright spot
应(yīng)用场景(jǐng)
Application scenario
工业案例
Project case
无线充电器后盖检测实施(shī)现场
无(wú)线充电器后盖检(jiǎn)测实施现场
无线充(chōng)电器后盖检(jiǎn)测(cè)实施现场