36氪（kè）Pro 2022年（nián）8月1日报道（dào）：
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中科迪（dí）宏已服务了（le）珠（zhū）海（hǎi）冠宇、赣锋锂（lǐ）业（yè）、璞（pú）泰来等多家（jiā）行业（yè）知名（míng）企业（yè）。 |
近日，36氪获悉，基于机器视觉的工业AI服务商和智能（néng）装备研（yán）发（fā）商“中科乐鱼手机站入口和迪宏”完成了数千万人（rén）民币的B1轮融资，本（běn）轮融（róng）资由新能源行业上市公司璞泰（tài）来旗（qí）下的庐峰投资（zī）领投，老股东涌（yǒng）铧投资等跟投。另据悉，公（gōng）司（sī）的新一轮融资也将（jiāng）在（zài）近（jìn）期完成。合肥中（zhōng）科乐鱼手机站入口和迪宏自动化有限公司（以下简称“中（zhōng）科乐鱼手机站入口和迪宏”）成立于2017年，公司总（zǒng）部（bù）位（wèi）于合肥，并（bìng）在广州（zhōu）、东莞及苏州设立了研发中心及子（zǐ）公司。中科乐鱼手机站入口和迪宏由中（zhōng）科院孵化，专注于深度学习算法和AI视觉技术研发，目前聚焦于三大领域应用：1）基（jī）于机器视觉的解（jiě）决方案；2）基（jī）于深（shēn）度学习（xí）的工业软件；3）基于3D视觉的智能引导（dǎo）等业务组（zǔ）成的（de）平台级工业AI公司（sī）。中（zhōng）科乐鱼手机站入口和迪宏核心团队成员主要（yào）来自（zì）中科院及中（zhōng）科大，公司拥有来自海内外知名高校的尖（jiān）端AI技术人才和优秀的工业精益专家团（tuán）队（duì）。此外，中科乐鱼手机站入口和迪宏研究院与中科院（yuàn）合肥物质（zhì）研究院共同成（chéng）立（lì）了工（gōng）业AI研究中心和计算（suàn）成像研究中心，为公司先进技（jì）术（shù）研（yán）发提（tí）供支撑。目前，公司共有300多名（míng）员工（gōng），其中算法（fǎ）工程师占比达70%以上。2021年10月，中科迪（dí）宏（hóng）发（fā）布了（le）其工业（yè）视觉（jiào）AI平台（tái）——TimesAI深度学（xué）习开发平台。该平台集成了上（shàng）下游硬件设（shè）备通讯库、2D/3D视觉算法库、工业产品缺陷（xiàn）检测模型（xíng）库、缺陷（xiàn）数（shù）据管理（lǐ）平台（tái）以及深（shēn）度学习模（mó）型自训练平台，提供了低成本、高效率、高精度的产品外观缺（quē）陷检（jiǎn）测，缺（quē）陷（xiàn）数据实时分析与（yǔ）反馈的开发能力。
TimesAI深度学习开（kāi）发平台（tái）
智能装（zhuāng）备层面，基于（yú）上述平台，中科（kē）乐鱼手机站入口和迪宏形成了支持尺寸检测、目标检测、分割检测、分类检测等一系列（liè）算法库，并生产（chǎn）交付了透气膜检测、石墨片检测、2D/3D Mesh听筒网检测（cè）、锂电池软包电芯（xīn）检测等（děng）一系列高效稳定的工业产品（pǐn）外（wài）观质（zhì）检装备。
令狐彬博士告诉36氪，截至目前（qián），中科乐鱼手机站入口和迪宏的产品已在多个行业应用，检测产品数量多（duō）达十几（jǐ）亿（yì）条，为其缺陷检（jiǎn）测大模型积累了海量的数据。在持续学习算法的加持下（xià），该大模型能够在短时间内完成对算法模型的升级，满足3C、新能源、半导体（tǐ）及汽车等行业产品种类多（duō）、迭代（dài）时（shí）间短等柔性生产（chǎn）场（chǎng）景中的（de）检测（cè）需求。中科乐鱼手机站入口和迪宏（hóng）已（yǐ）服务了（le）立讯精密、领益智造（zào）、捷普、格力等诸多（duō）高（gāo）端制造（zào）业企（qǐ）业（yè）。从（cóng）2021年下半年开始，中科乐鱼手机站入口和迪宏就（jiù）已经开始布局（jú）新能源行业的AI应用。随着锂电（diàn）行业（yè）大（dà）量扩（kuò）产和对（duì）智能化生产（chǎn）需求（qiú）的增加，大（dà）量需要借助机器视觉提升（shēng）效率（lǜ）、提高产品品质的生产场景（如隔膜、叠片机、卷绕机、软包电芯等）应运而生。以具体案例来（lái）看，隔膜（mó）是（shì）锂（lǐ）电生产中（zhōng）的重要材料，需要（yào）在生（shēng）产过（guò）程中（zhōng）加以严格（gé）的品质管控，而（ér）行业内现（xiàn）有设备的检（jiǎn）测效率和准确率难以满足产品的质控（kòng）要（yào）求（qiú），仍需耗（hào）费了（le）大量（liàng）人力（lì）进行复检。中科乐鱼手机站入口和迪宏切入该场（chǎng）景（jǐng）后，凭借其在不同行业缺陷检测积累（lèi）的丰富（fù）成像经验，经（jīng）过（guò）反复验（yàn）证（zhèng），提出优（yōu）化的视（shì）觉方（fāng）案（àn）和算法方案（àn），拟向行业推出基于TimesAI平台的隔膜材（cái）料检测的机器视（shì）觉方案，以降低现有检测设备误判率，减少隔膜（mó）材料浪（làng）费（fèi），帮（bāng）助客户降（jiàng）本（běn）增（zēng）效。另一方面，在电池生产过程（chéng）中（zhōng），叠（dié）片机、卷绕机等设备（bèi）存在精准（zhǔn）定位需求，中科迪（dí）宏发挥了其TimesAI深（shēn）度学习开发平台的优势，将机器视觉能力与设备结合，为锂电设备厂商提（tí）供高精（jīng）度视觉检测和视觉定位（wèi），提（tí）高了生产效（xiào）率。此外，面（miàn）对软包电（diàn）芯外观缺陷检测的行业难题（tí），中科乐鱼手机站入口和迪宏（hóng）以较少的缺（quē）陷样本训练了对抗生成网络（luò），并利用其积（jī）累的大量工业产品数据（jù）构建（jiàn）了超（chāo）分辨深度神经网络，二者（zhě）结合，极大程度地提供了清（qīng）晰、多（duō）样（yàng）、逼真的缺（quē）陷训（xùn）练（liàn）样本，取得了（le）稳定准（zhǔn）确的模型效果。值得一提的（de）是，中科乐鱼手机站入口和迪宏提出的基（jī）于（yú）度量学习的缺陷分级方案（àn），还可以根据（jù）不同客户的质量管（guǎn）控标准，快速调整模型，满（mǎn）足客户差异化的质量检测需（xū）求。
锂电池软包电芯缺陷检测
令狐彬博士告诉36氪，中科乐鱼手机站入口和迪宏（hóng）具（jù）备解决新能（néng）源中（zhōng）后段工艺的（de）视觉（jiào）检测（cè）能（néng）力（lì），未来（lái）将在（zài）该领（lǐng）域（yù）进行（háng）深耕，逐步加深（shēn）对工艺的理（lǐ）解（jiě），助力（lì）新能源产（chǎn）业快速（sù）发展。目（mù）前，中科（kē）乐鱼手机站入口和迪宏（hóng）已服务了珠海冠（guàn）宇、赣锋锂业、璞泰来等多家行业知名企（qǐ）业（yè）。
在（zài）智能检（jiǎn）测赛道（dào），有着从软件、设备（bèi）、整线三（sān）个角度切入（rù）的玩家（jiā），从（cóng）软（ruǎn）件、设备切入的有奥普特等（děng）公（gōng）司（sī），从量测角（jiǎo）度切入（rù）的有天准科技（jì）等企业，还有先导智能等具备整体集成能力的企业。当（dāng）被问及竞争优势时，令狐彬博士认为，工业人工（gōng）智能有（yǒu）着（zhe）数据量大、算（suàn）法要求复杂、流（liú）程多、集（jí）成度（dù）高等特点。这一方面要（yào）求企业要具备良（liáng）好的工业大数据分析的能力（lì），能对数据快（kuài）速（sù）分（fèn）析（xī）、分类（lèi），形成缺陷库和知（zhī）识库，并进一步利用数据优势形成行业优势；另（lìng）一方面，工业视（shì）觉检测流程复杂，需要企业同（tóng）时解决多个环节的问题，中科乐鱼手机站入口和迪宏正是在（zài）新场景、新需求的（de）不断打磨下，形成了（le）很强的平（píng）台算法（fǎ）、整机方案、行业认知等全面的、多维（wéi）度的综合（hé）实（shí）力。
